Voor het Tijdschrift voor Compliance schreef Emanuel van Praag een artikel waarin hij (samen met Tara Scholma) onderzoekt hoe financiële ondernemingen klanten verschillend mogen behandelen met behulp van Big Data en algoritmen, waarbij aandacht nodig is voor het risico van discriminatie en reputatieschade. Hoewel onderscheid vaak gerechtvaardigd en noodzakelijk is (bijvoorbeeld bij verzekeringen of hypotheken), kan willekeurige of onjuiste behandeling leiden tot bezwaren of zelfs juridische claims. Het gebruik van Big Data versterkt dit dilemma, omdat het onderscheid moeilijker te verklaren is en een groter risico op discriminatie meebrengt. Compliance officers moeten hier scherp op toezien om negatieve gevolgen te voorkomen.
Dit artikel behandelt zes onderwerpen: (1) redenen waarom financiële ondernemingen onderscheid willen maken tussen klanten, (2) het juridisch kader voor het maken van onderscheid, (3) de relatie met maatschappelijke wenselijkheid, (4) specifieke problemen bij het gebruik van Big Data en algoritmen, (5) risico’s van algoritmen en hun verwerking in SIRA en PARP, en (6) drie casussen als toepassing van de besproken principes. De kernboodschap is dat elke ongelijke behandeling duidelijk en moedig aan de klant moet worden uitgelegd; anders is het beter om het niet te doen.
Lees het hele artikel via de knop hieronder.
